日勿の部落格

在早期深度学习尚未普及时，Docker 作为一种容器技术是不支持调用宿主机 GPU 的，后面在 Docker 官方以及 NVIDIA 的推动下才得以支持，这其中的关键就在于 NVIDIA Container Toolkit。

Ollama 是一款 开源 框架，专为本地部署和运行大语言模型（LLM）而设计。其特性与功能有很多，这里只列举几个核心点：

关于这个东西，我不止一次在 Clash 上看到过，但并没有去深究这是什么，只当做是一个类似于测试延迟的 API。无意中了解到关于它的具体作用，这里记录一下。

文生图的流程是给提示词然后生成对应图片，而如果要将一个人像转为二次元，一个靠谱的方案是先获得这个人像对应的提示词，这能帮助 sd 模型生成的图像尽可能贴近原图像。

首先创建一个 Python 3.10.6 版本的虚拟环境：

这一步借助 webui 的插件 qrcode-toolkit 实现。

进入 neo4j deployment center，页面往下拉，找到 Graph Database Self-Managed，选择对应配置下载压缩包。

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法。它通过模拟鸟群或鱼群等社会动物的群体行为来寻找最优解。可以假设这样一个场景：在一个区域里只有一个食物源，有一群鸟在觅食。所有鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最佳策略是什么呢？最简单有效的方法是搜索目前离食物最近的鸟的周围区域并根据自身经验判断食物的位置。