日勿の部落格

Ollama Ollama 是一款 开源 框架，专为本地部署和运行大语言模型（LLM）而设计。其特性与功能有很多，这里只列举几个核心点： 简化部署：Ollama 可以让你用 Docker 的方式部署 LLM，这是什么概念不用我多说了吧 API 支持：无需额外的 coding 操作，Ollama 本 ...

问题描述 在早期深度学习尚未普及时，Docker 作为一种容器技术是不支持调用宿主机 GPU 的，后面在 Docker 官方以及 NVIDIA 的推动下才得以支持，这其中的关键就在于 NVIDIA Container Toolkit。 通常有两种情况可能会需要 NVIDIA Container To ...

关于这个东西，我不止一次在 Clash 上看到过，但并没有去深究这是什么，只当做是一个类似于测试延迟的 API。无意中了解到关于它的具体作用，这里记录一下。 “Generate_204” 是一种网络连通性测试服务，广泛应用于检查网络连接状态。它通过访问一个返回 HTTP 204 状态码的 URL 来 ...

sd 人像转二次元 提示词反推 文生图的流程是给提示词然后生成对应图片，而如果要将一个人像转为二次元，一个靠谱的方案是先获得这个人像对应的提示词，这能帮助 sd 模型生成的图像尽可能贴近原图像。 对于 sd webui，这需要提示词反推插件来实现： 1https://github.com/67372 ...

stable diffusion webui 部署 Windows 的就不介绍了，一是因为使用 Windows 大部分是个人机，具有完全操作权限，因此没什么操作难度；二是相关的资料实在太多。 准备工作 代理环境（没有也不是不行，不过稍微麻烦点，下文会给出解决方案） git 具有较新版本驱动的 ...

sd 美化二维码 二维码生成 这一步借助 webui 的插件 qrcode-toolkit 实现。 controlnet 模型 先下载 webui controlnet 插件，然后下载两个控制模型： qrcode moster： control_v1p_sd15_qrcode_monster.y ...

部署 Neo4j 下载安装 进入 neo4j deployment center，页面往下拉，找到 Graph Database Self-Managed，选择对应配置下载压缩包。 [!tip] 注意，选择社区版(community)，企业版是收费的。 然后解压出来： 1tar -zxvf ne ...

智能优化算法 4：粒子群算法 基本原理 粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法。它通过模拟鸟群或鱼群等社会动物的群体行为来寻找最优解。可以假设这样一个场景：在一个区域里只有一个食物源，有一群鸟在觅食。所有鸟都不知道食物在哪里，但是它 ...

智能优化算法 3：模拟退火算法 基本原理 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）的基本思想来源于固体退火过程。在退火过程中，固体被加热到高温，使得原子可以自由移动，然后逐渐降低温度，系统逐渐冷却并达到稳定状态，最终原子排列在能量最低的基态。 具体来说，模拟退火算法通过在解空间中 ...

智能优化算法 2：蚁群算法 基本原理 蚁群优化（ant colony optimization, ACO）算法是一种源自大自然生物世界的仿生类算法，其思想充分吸收了蚁群在觅食过程中的行为特性。 蚁群觅食，每只蚂蚁在经过的路上会留下一种化学物质，称为信息素，信息素会随着时间逐渐挥发，也就是说找到食物越 ...