安装

切换到 conda 环境下，执行

1
pip install labelimg

如果下载缓慢，请切换清华源，见 pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

Python 环境最多只能为 3.9，Labelimg 不支持 3.10 以上版本

数据准备

首先这里需要准备我们需要打标注的数据集。这里我建议新建一个名为 img_data 的文件夹（这个是约定俗成，不这么做也行），里面创建一个名为 images 的文件夹存放我们需要打标签的图片文件；再创建一个名为 labels 存放标注的标签文件；最后创建一个名为 classes.txt 的 txt 文件来存放所要标注的类别名称。

image.png

然后把要标注的图片放在 images/ 下

image.png

在 classes.txt 中写入所有用到的标签

image.png

标注

启动 labelimg

从你的 conda prompt 进入数据集路径

不然你找不到 Labelimg 这个东西

image.png

执行

1
labelimg images classes.txt

拿下！

image.png

开始标注

标注过程：

  1. 选中左侧 create rectbox
  2. 框选图片中主体
  3. 选择图片标签（该标签来自于 classes.txt ）

image.png

保存标注

image.png

点击 save 下方的按钮可以切换保存的模式，此处切换为 YOLO 。不同的模型所需的标签格式不同，例如 YOLO 所需的标签类型即为 txt 。

点击 save ，将 image_name.txt 保存在刚刚创建的 img_data\labels 路径下。

例如对一张名为 aaa.jpg 的图片进行了标注，则生成的对应标签为 aaa.txt （YOLO 模式下）